9月11日讯,Google云官方博客今日放文章称之为,目前兼任Google云AI/ML首席科学家的李飞飞将重回斯坦福大学,仍然兼任Google云AI负责人,改以兼任Google云AI/ML顾问,而接替这一工作的是卡耐基梅隆大学计算机学院院长Andrew Moore。2016年11月,在兼任坦福大学副教授、斯坦福AI实验室负责人期间,李飞飞因“学术请假”重新加入Google,沦为Google云AI的负责人与首席科学家。两年时间中,李飞飞,这位传奇华裔女科学家,总承包了Google云动向的大部分热点,其中也少有军事武器这件甚有争议的事情。早于在今年6月,有数外媒对李飞飞“辞职”展开“爆料”,传言李飞飞将完结学术请假,而辞职原因或许与牵涉到Google为美国国防部生产AI武器的邮件外泄有关。
接掌Google云,李飞飞的传奇一段情2016年11月,李飞飞重新加入Google。2017年初,李飞飞和李佳这对师生人组,月重新加入Google云团队,负责管理人工智能和机器学习涉及业务。
她们还共计创建了Google AI中国中心,并要求大幅投放AutoML和Contact Center,这一决策也推展了Google云在AI等领域的变革。而在重新加入Google之前,李飞飞就是位“自带光环”的华人女科学家。李飞飞出生于1976年,出生于北京、精于四川,1993年追随父母回到美国新泽西州,1995年以全额奖学金毕业普林斯顿大学。
2009年重新加入斯坦福大学任助理教授,并于2012年兼任副教授(终生教授),和斯坦福人工智能实验室与视觉实验室主任。主要研究方向为机器学习、计算机视觉、理解计算出来神经学,注重大数据分析居多,已在Nature、PNAS等顶级期刊与会议上公开发表了100余篇学术论文。
而此前,她最主要的贡献是参予创建了两个数据库:Caltech 101和ImageNet,被AI研究者普遍用于来教机器分类物体。其中ImageNet数据集,目前早已包括了用于日常英语标记的多达1400万张图像,横跨21,800个类别,沦为全球仅次于的图像识别数据库。
今日,在已完成了接掌Google云这一段巅峰简历后,李飞飞也公开发表了自己的辞职感言。感言中,李飞飞将这段经历叙述为“学术界和工业界额人才对话和思想交流”,而完结了学术骗的她也将新的将焦点转到学术界。李飞飞还回应,“我为我们团队的成就深感自豪,Cloud AI被Forrester,MIT Technology Review,Forbes等高度评价为工业界领先团队。我们一起建构了多个有影响力的产品还包括AutoML,Contact Center AI,Dialogflow Enterprise,Vision/Speech/NL/Translation APIs,Cloud AI platform等等。
我们的行业解决方案(还包括零售,医疗,能源)也开始受到注目。”GoogleAI军事化丑闻,或出李飞飞职业瑕疵不过今年6月的辞职传闻,以及在GoogleAI武器化事件中扮演着的令人争议的角色,令其李飞飞在Google的这段经历并不那么极致。李飞飞在掌理Google云AI部门期间,Google曾因和美国国防部达成协议,表示同意获取军事AI技术以协助分析无人机监控视频,而惹来其员工的反感。
而在泄漏的几封关键邮件中,李飞飞回应“无论如何一定要防止提到或似乎AI”、“武器化有可能是AI中最脆弱的话题之一”、“2017年,Google云仍然在打造出AI民主化的主题,Diane Greene(Google云CEO)和我仍然在谈论企业的人性化AI,我会十分小心地维护这些十分大力正面的形象”的言论,也表明李飞飞很有可能在Google企图将AI军事化后,期望再行在对外宣传中,对此事展开“纸盒”和“美化”。Google内部爆出军事合约消息后,多达4000名员工在请愿书上亲笔签名,拒绝管理层夺权这一要求,十几名员工堪称通过请辞传达抗议。最后Google自由选择遵守员工拒绝,允诺会建构AI武器。军事AI之举不仅遭Google员工反感赞成,李飞飞本人也因为几封关键邮件的外泄而陷于了长约数月的内部纠纷。
不过,随着几个月前谷歌允诺其AI“会将其用作军事武器”,这一事情也渐渐所画上了句点。Google云在过去几年做到了什么再说返Google云,在李飞飞负责管理Google云AI的两年,Google云整体也获得了不俗的成绩。Google云CEO Diane Greene的博客中,摊了一下过去几年在李飞飞及其他AI科学家们的率领下,Google云AI获得的成就:Google首先回应,对人工智能十分寄予厚望,Google云Al团队期望需要通过自己的希望,“非常简单、较慢和有用来构建Al的大众化”。
同时回应,Google云通过云服务,为世界各地带给了最差的在视觉、语言、语音和对话领域的GoogleAl,并为用户创建了一个平台,让他们可以通过GPU和TPU在Google上拓展自己的模型。今年,Google通过CloudAutoML更进一步前进了Al,这使得对机器学习知之甚少的开发人员可以根据自己的业务问题建构先进设备的模型。Google还通过世界上仅次于的数据科学家社区Kaggle将多达200多万数据科学家挤满在一起。目前平台上有多达15000名收费客户,从2018年7月我们在GoogleNext公布AutoML产品以来,早已有一万多人开始用于这些产品。
Diane Greene在文章里也写到,“随着Al的用于趣来趣普遍,我们的目标是保证Al通过遵循我们的Al原则以可信的方式被用于。”不过,这否却是Google对其AI用于的正当性又做到了一次背书?Andrew Moore,下一个Google云AI负责人是谁?还要说道下,李飞飞仍然担任AI负责人后,接任的是哪一位。将要在2018年底,全职重新加入Google云,就职Google云AI负责人职位的Andrew Moore,是现任卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学院的院长。他的研究领域主要有统计资料机器学习、人工智能、机器人技术以及大数据统计资料计算出来。
他曾在机器人掌控、生产、增强自学、天体物理算法、电子商务领域都有所建树。他的数据挖掘教程下载量已约100多万。
Andrew Moore创建了Auton Lab研究组,该研究组设计了有效地的关于大型统计资料操作者的新方法,并在多种情况下都构建了几个数量级的加快效果。Auton研究组的成员与许多科学家、政府机构、技术公司都具有紧密的合作,目的大大谋求在计算出来、统计资料数据挖掘、机器学习和人工智能领域中最函待解决问题的问题。而早在2006年,Andrew就曾在Google供职。2006年,Andrew重新加入Google,参予了Google Pittsburgh的创建。
同时,他也参予了还包括Google Sky和Android SkyMap的涉及事宜。2014年8月,Andrew重回卡内基梅隆大学(CMU),之后兼任计算机学院院长。此外,在人工智能领域,美国卡内基梅隆大学无非名气极大,其计算机学院长年抢走各大全球计算机学科排行榜榜首。
今年5月,卡内基·梅隆大学计算机学院宣告将在今年开办美国首个AI本科学位。
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